Een kunstmatig neuraal netwerk is een algoritme op het gebied van machinaal leren dat patronen probeert te leren op basis van bepaalde 'trainingsdata'.
Bijvoorbeeld: is dit een plaatje van een kat of van een hond, ja of nee?
Kunstmatige neurale netwerken danken hun naam aan het feit dat hun uitvinders in de jaren ‘50 geïnspireerd raakten door hoe de hersenen van dieren en mensen in elkaar zitten: een netwerk van eenvoudige eenheden (de neuronen).
Die eenheden zijn in verschillende lagen flexibel met elkaar verbonden en kunnen daardoor complexe patronen verwerken.
Zie ook: LLM
